检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:耿欣 董云哲 孙玲 谭杰[1] 徐慧磊 于海涛[1] 李君兴[1]
出 处:《农业与技术》2023年第5期18-22,共5页Agriculture and Technology
基 金:2022年吉林省财政基本科研经费项目(项目编号:CZ202212003)。
摘 要:本文利用图像处理技术,通过Python-OpenCV函数库编写的分析算法,对揉丝机、铡切机等秸秆揉切粉碎设备处理后的玉米秸秆碎片样本进行分析,可以得到样本中每个秸秆碎片形状的基本特征,如投影面积、长度、宽度、长宽比等信息。再将这些数据进行储存、计算分析等处理,对这些碎片进行面积分组,长宽比分组,从而得出样本中的秸秆碎片形状的分布图。此图像处理方法,可以快速准确地对数量形态繁杂的秸秆碎片进行分类化可视处理,从而可以直观地得出符合条件的碎片所占比例,为揉切机的揉丝切碎效果提供参考依据。
关 键 词:图像处理 秸秆揉切 Python-OpenCV 数据统计分析
分 类 号:S225[农业科学—农业机械化工程]
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