基于贪婪算法的网络数据分级储存方法  

作　　者：熊国栋 

机构地区：[1]荆楚理工学院计算机工程学院,湖北荆门448000

出　　处：《信息记录材料》2023年第1期229-231,共3页Information Recording Materials

摘　　要：针对网络数据分级储存方法开销过大的问题,设计一种基于贪婪算法的网络数据分级储存方法。通过构建网络数据包捕获模型,实现网络数据由内核态至用户态的转变;基于贪婪算法对缓存替换流程进行优化,略过缓存放置环节,单独提取网络数据的标准序列,完成数据分级储存模式的设计,实现网络数据的分级储存。结果表明,设计方法与其他方法相比,其延迟开销时间、数据完整性认证开销时间与网络数据检索延迟开销时间均较短,解决了网络数据分级储存过程中时间开销过大的问题,说明设计得基于贪婪算法的网络数据分级储存方法具有更好的实际应用性能。

关 键 词：贪婪算法 网络数据 数据读写 时间开销 

分 类 号：TP303[自动化与计算机技术—计算机系统结构]