智能神经假体——神经信息传递的非线性建模  

作　　者：钱存乐 林芃 潘纲 

机构地区：[1]脑机智能全国重点实验室,杭州310027 [2]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027

出　　处：《人工智能》2022年第6期65-73,共9页Artificial Intelligence View

基　　金：国家自然科学基金(61925603、U1909202);浙江省重点研发项目(2020C03004)。

摘　　要：智能神经假体是一种替代大脑特定功能的电子装置,为受损的大脑区域开辟一条人工电子通路,通过重塑神经信息传递,修复因神经受损导致的大脑智能缺失。当前,对于这种“替代通路”的设计更多来源于局部功能连接模型,而缺乏针对不同脑区间高度非线性连接的精细建模,这限制了神经假体可重建的感认知能力。本文旨在探讨面向智能神经假体神经信息传递的非线性建模问题,为实现更精准的智能神经假体提供拟合度更高、性能更稳定的理论模型。本文首先简要回顾神经假体的研究进展;其次,针对现有神经信息传递模型非线性表达能力差、性能不稳定等不足进行分析;最后,探讨非线性神经信息传递模型的设计与实践。

关 键 词：智能神经假体 神经信息传递模型 非线性建模 混合智能 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]