基于时间图重建的AI+SaaS数智化B2B外贸营销系统  

作　　者：傅智园[1] 

机构地区：[1]浙江商业职业技术学院,浙江杭州310059

出　　处：《商业经济》2023年第2期69-72,共4页Business & Economy

基　　金：浙江省教育厅访问工程师项目:AI+SaaS数智化营销赋能后疫情时期B2B外贸的路径研究(FG2021076)。

摘　　要：B2B外贸的业务复苏得益于转型传统B2B外贸企业的客户开发路径,用智能手段挖掘和分析潜在客户需求,并实现精准推送,助力B2B外贸企业走出订单流失困境。基于对浙江JG集团B2B外贸客户的沟通需求与购买行为调研分析,结合AI(人工智能)和SaaS化营销(Software-as-a-Service)技术特点,设计B2B数字化外贸营销系统,提供社会和时间建模的统一视图。基于客户数据调研结果构建一个时间图,作为每个商业客户购买过程的知识表示。时态图可以有效地提取和整合个人B2B客户的活动订单偏好。然后将AI+SaaS技术支持的营销系统构建在基于概率图模型的低秩图重建框架中。实验结果表明,所提出的方法可以有效地提高B2B外贸营销任务的回报率和转化率。

关 键 词：时间图 数字营销系统 B2B外贸 外贸营销 图重建 

分 类 号：F752[经济管理—国际贸易]