基于物联网视角农业环境大数据系统设计要点研究  

作　　者：张向丰[1] 

机构地区：[1]黄河水利职业技术学院,河南开封475000

出　　处：《物联网技术》2023年第3期147-149,152,共4页Internet of things technologies

基　　金：黄河水院创新基金—有机水稻质量安全追索系统(2021cx37)。

摘　　要：土壤湿度、空气温度、光照强度等环境参数与农作物的生长情况密切相关,是制定灌溉、施肥、保温等措施的主要依据。农业环境大数据系统依托物联网技术,借助传感器采集各类环境指标,并实现存储与分析,从而指导农业生产活动。该系统由数据层、交互层、业务层三大模块组成,并集成有源数据存储、机器学习、算法实现等多个子模块。设计重点为硬件设备、集群、数据分析算法,采用Hadoop、Spark、HDFS等大数据设计工具实现所有功能模块。

关 键 词：互联网视角 农业环境大数据 系统设计 物联网技术 环境监测 智慧农业 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F303.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]