基于光谱技术的种蛋受精早期检测研究  

Study on Early Fertilization Detection of Breeding Eggs Based on Spectroscopic Technology

作　　者：张晓雨 籍颖[1,2] 锡建中 周荣艳[3,4] 陈辉 王德贺[3,4] 曾丹 韩晓飞[5,6] ZHANG Xiaoyu;JI Ying;XI Jianzhong

机构地区：[1]河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定071000 [2]河北省农业大数据重点实验室,河北保定071000 [3]河北农业大学动物科技学院,河北保定071000 [4]农业农村部肉蛋鸡养殖设施工程重点实验室,河北保定071000 [5]华裕农业科技有限公司,河北邯郸056000 [6]河北省蛋鸡产业研究院,河北邯郸056000

出　　处：《中国家禽》2023年第3期106-112,共7页China Poultry

基　　金：山东省重大创新工程项目(2019JZZY020611);财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系资助(CARS-40);科技研发平台建设专项(225676150H)。

摘　　要：为在鸡种蛋孵化早期(0~5胚龄)筛除无精蛋,试验采用透射光谱技术对种蛋受精情况进行无损检测研究。试验采集518个鸡种蛋的孵化前和孵化1~5 d的鸡蛋光谱数据,通过矢量归一化方法、二阶导等算法对数据进行预处理,对预处理后数据分别采用竞争性自适应重加权采样法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)和连续投影法(Successive projection algorithm,SPA)提取特征波长,建立极限学习机(Extreme learning machine,ELM)和支持向量机(Support vector machine,SVM)两种种蛋受精检测模型,并进行测试集准确性的比较。结果显示,支持向量机模型对孵化前经SPA筛选后数据和孵化第5天全波段数据的测试集准确率分别为97.44%和99.37%。表明使用SVM模型进行鸡种蛋受精预测最为精确,且运行结果稳定,未来可用于生产。

关 键 词：种蛋 受精 透射光谱 极限学习机 无损检测 支持向量机 

分 类 号：S831[农业科学—畜牧学] TP391[农业科学—畜牧兽医]