MEC环境下增强ABR视频缓存传输  

Enhanced ABR Video Cache Delivery in MEC Environment

作　　者：薛端 霍兴瀛 计雪伟 Xue Duan;Huo Xingying;Ji Xuewei(College of Computer Science,Liupanshui Normal University,Liupanshui 553000,China)

机构地区：[1]六盘水师范学院计算机科学学院,六盘水553000

出　　处：《单片机与嵌入式系统应用》2023年第3期50-54,共5页Microcontrollers & Embedded Systems

基　　金：贵州省科技厅基础研究计划(自然科学)项目贵州典型受限空间端射天线系统研究(ZK(2022)528);贵州省教育厅青年科技人才成长项目边缘计算环境下车联网的高效隐私保护机制(黔教合KY字〔2019〕144);六盘水师范学院科研项目基于边缘计算的网联车协同路径规划与资源分配研究(LPSSYYBZK202207);六盘水师范学院教改项目人工智能背景下基于OBE理念的Python编程课程教学改革研究(LPSSYjg202129)。

摘　　要：提出移动边缘计算环境下增强自适应比特流视频缓存传输方案。首先针对网络效用最大化问题提出基于改进的Kmeans算法对移动用户进行动态分组,解决码率分配子问题;然后将缓存策略和无线资源联合分配归纳为一个多对多匹配问题,同时通过等效带宽,用户可以根据时变信道选择无线链路,灵活地调整实际传输比特率版本。仿真实验结果表明,MECABR方案与其他方案相比,能够同时提高缓存命中率和吞吐量。In the paper,an enhanced Adaptive Bit Rate(ABR)video cache delivery scheme for MEC environments is proposed.Firstly,it proposes the dynamic grouping of mobile users based on the improved K-means algorithm for network utility maximization to solve the sub-problem of code rate allocation.Then,the cache strategy and wireless resource joint allocation are summarized as a many-to-many matching problem.At the same time,through equivalent bandwidth,users can select wireless links based on time-varying channels and flexibly adjust the actual delivery bit rate version.The simulation results show that the MEC-ABR scheme can improve the cache hit ratio and throughput from caching at the same time.

关 键 词：移动边缘计算 自适应比特流 视频缓存传输 等效带宽 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]