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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]甘肃林业职业技术学院,甘肃省天水市741020
出 处:《中国林业产业》2022年第12期66-67,共2页China Forestry Industry
摘 要:本文利用抽样估计、方差分析、聚类分析三种方法,对12个省(区)、194个样本、104个树种的树木含碳率统计分析,结果表明:(1)各树种含碳率变化比较稳定,干、树皮、枝、叶、地上、地下及全树的平均含碳率分别为0.4957、0.4883、0.4881、0.4881、0.4864、0.4789和0.4818,变化区间为±0.0312~±0.0411。(2)根据树木含碳率变化特点,森林碳储量估算的精度关键是森林生态系统生物量估计的准确性,建立高精度的森林生物量估测模型比提高树木含碳率测定精度更重要。(3)森林碳汇研究中,国家级尺度级的可不考虑树种含碳率的变化;大流域尺度级(或省级尺度)的可考虑分裸子植物与被子植物含碳率的差异;小尺度级别(如林区)的则应考虑树种含水量碳率的差异;否则应考虑树木器官含碳率的差异。
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