基于RDFS网络文本数据表示的金融风险研究  

Research on Financial Risk Based on RDFS Network Text Data Representation

作　　者：赵小林 张漪墁 彭辉 曹馨宇 常悦 Zhao Xiaolin;Zhang Yiman;Peng Hui;Cao Xinyu;Chang Yue

机构地区：[1]北京理工大学计算机学院 [2]中国舰船研究设计中心 [3]中国标准化研究院

出　　处：《金融科技时代》2023年第3期14-19,共6页FinTech Time

基　　金：国家重点研发计划资助(课题编号:2018YFF0213901)。

摘　　要：金融是现代经济的核心,如何防范和化解金融风险成为重要课题。文章针对互联网海量文本数据,基于RDFS方法进行金融风险识别的研究,并构建了基于RDFS的互联网金融文本数据风险识别模型。第一步是对互联网数据源的金融文本数据进行数据预处理;第二步是对文本数据进行信息抽取,并将抽取的信息进行有效的RDFS数据表示;第三步是基于RDFS数据表示对文本数据进行有效的分析预警。

关 键 词：金融风险 文本数据 RDFS 

分 类 号：F830[经济管理—金融学] TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]