面向大数据的可扩展网络服务框架设计  

Design of Scalable Network Service Framework for Big Data

作　　者：苏警 SU Jing(College of Software,Anhui Vocational College of Electronics&Information Technology,Bengbu 233000,Anhui,China)

机构地区：[1]安徽电子信息职业技术学院软件工程学院,安徽蚌埠233000

出　　处：《兰州文理学院学报（自然科学版）》2023年第1期50-55,共6页Journal of Lanzhou University of Arts and Science(Natural Sciences)

摘　　要：为了提高面向大数据应用的网络效率,结合软件定义网络技术,提出一个可扩展网络服务框架(HiSPNetS).HiSPNetS在大数据环境中提供了高性能、可扩展、可编程的网络服务.实验结果表明,HiSPNetS提供了应用感知的网络服务,同时支持差异化服务,确保传输路径的服务质量(QoS).In order to improve the network efficiency for big data applications,this paper proposes an extensible network service framework(HiSPNetS)combined with Software Defined Networking(SDN)technology.HiSPNetS provides high-performance,scalable,and programmable network services in big data environments.Experimental results show that HiSPNetS provides application-aware network services,supports differentiated services,and ensures the quality of service(QoS)of transmission paths.

关 键 词：大数据应用 服务质量 可扩展性 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]