检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖北省烟草公司荆州市公司信息中心,湖北荆州434000
出 处:《IT经理世界》2022年第9期1-4,共4页
摘 要:本文结合国家、企业对应用系统双因子认证的要求,提出一种基于ECAPA-TDNN模型的声纹识别身份验证解决方案,并在一个测试应用中进行了实现。声纹识别模型以用户声音的梅尔倒谱系数为输入,以声纹特征微量为输出,通过对角余弦判定声纹匹配度。模型具体实现框架使用PyTorch,语音文件的采集、传输借助H5实现,通过使用语音数据集进行训练,确定了声纹特征余弦相似度最佳阅值为0.71,使用该阅值达到了超过99%的识别准确率,能够有效满足辅助身份验证的需要。
关 键 词:多因子认证 声纹识别 ECAPA-TDNN 深度学习
分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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