基于ECAPA-TDNN声纹识别模型的身份验证系统设计与实现  

作　　者：陈啸 程诚 

机构地区：[1]湖北省烟草公司荆州市公司信息中心,湖北荆州434000

出　　处：《IT经理世界》2022年第9期1-4,共4页

摘　　要：本文结合国家、企业对应用系统双因子认证的要求,提出一种基于ECAPA-TDNN模型的声纹识别身份验证解决方案,并在一个测试应用中进行了实现。声纹识别模型以用户声音的梅尔倒谱系数为输入,以声纹特征微量为输出,通过对角余弦判定声纹匹配度。模型具体实现框架使用PyTorch,语音文件的采集、传输借助H5实现,通过使用语音数据集进行训练,确定了声纹特征余弦相似度最佳阅值为0.71,使用该阅值达到了超过99%的识别准确率,能够有效满足辅助身份验证的需要。

关 键 词：多因子认证 声纹识别 ECAPA-TDNN 深度学习 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]