基于大数据集的动态数据库关联挖掘技术研究  

作　　者：张薇[1] 

机构地区：[1]山西工商学院,山西太原030000

出　　处：《信息记录材料》2023年第2期161-163,共3页Information Recording Materials

摘　　要：针对动态数据库关联挖掘运作时间较长,内存使用量较大的问题,本文提出一种大数据集下的动态数据库关联挖掘方法,分别挖掘动态数据库的历史及新增数据,并将数据合并,完成动态数据库关联挖掘。实践证明,该方法具有提高动态数据库运行速率,内存占用量低,系统成本更低的优势。

关 键 词：大数据集 动态数据库 关联挖掘算法 数据库设计 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]