基于腰椎CT影像的人工智能技术研究进展  

Research progress of artificial intelligence technology based on lumbar CT image

作　　者：姚红艳 陈晓飞[2] 王闻奇(综述)[2] 周晟(审校) YAO Hongyan;CHEN Xiaofei;WANG Wenqi

机构地区：[1]甘肃中医药大学第一临床医学院,甘肃兰州730000 [2]甘肃省中医院放射影像科,甘肃兰州730050 [3]甘肃省人民医院放射科,甘肃兰州730000

出　　处：《实用放射学杂志》2023年第1期151-154,共4页Journal of Practical Radiology

基　　金：甘肃省卫生健康行业科研计划项目(GSWSKY2020-73);兰州市人才创新创业项目(2020-RC-53);甘肃省科技厅自然科学基金项目(21JR11RA204)。

摘　　要：腰椎病是一类以椎间盘和/或小关节退变、骨赘形成为主导致的腰椎间盘突出、椎管狭窄、关节不稳及腰椎周围软组织急、慢性损伤的疾病群[1-2],常伴腰腿痛、腰部活动受限或下肢间歇性跛行等临床症状.其发病率逐年增高,且发病人群呈年轻化趋势,严重影响患者的生活质量和健康状况.CT检查在腰椎病的诊断、手术方案选择和预后评估等方面发挥着不可或缺的作用.然而,常规的影像阅片依赖于放射科医生的视觉评估和个人经验,存在疲劳诊断、主观性强、一致性和可重复性低等问题.

关 键 词：腰椎病 放射科医生 椎管狭窄 慢性损伤 人工智能 发病人群 疾病群 腰椎间盘突出 

分 类 号：R681[医药卫生—骨科学] R814.42[医药卫生—外科学] TP181[医药卫生—临床医学]