基于改进型遗传算法的强化学习特征选择方法  

作　　者：张坤 姚媛 蔡宇 

机构地区：[1]海军大连舰艇学院,辽宁省大连市116000 [2]63751部队,陕西省西安市710038 [3]31455部队,辽宁省沈阳市110000

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第24期191-195,共5页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文针对强化学习的特征选择过程中存在的组合爆炸问题,提出了基于改进型遗传算法的特征选择方法,并以自回避行走问题中的寻路任务进行有效性验证。首先针对自回避行走任务环境设计了17种独立特征,而后设计了渐进式的遗传算法并改进了适应度函数,最后进行了对比实验。实验结果表明,该方法在不降低算法性能的条件下,特征数量减少了70.59%,适应度提高了23.98%,是一种行之有效的特征选择方法。

关 键 词：自回避行走 近端策略优化 遗传算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]