粮食主产区农业面源污染与农业经济增长EKC检验  

作　　者：崔宁波[1] 巴雪真 刘家富[1] 

机构地区：[1]东北农业大学、经济管理学院,哈尔滨150030

出　　处：《统计与决策》2023年第4期79-83,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(20BJY149)。

摘　　要：文章基于2004—2019年粮食主产区面板数据,运用清单分析法核算了粮食主产区农业面源污染,从农业技术水平和非农就业两个维度对13个粮食主产区进行门槛回归分组,在有效化解环境库兹涅茨曲线(EKC)“异质性”问题的基础上揭示了不同组别粮食主产区农业面源污染与农业经济增长之间的演化规律。结果表明:门槛回归分组能有效化解EKC“异质性”问题,以农业技术水平和非农就业为分组变量可将粮食主产区划分为“低-中”“低-高”“中-中”“高-中”农业技术水平和非农就业组;不同组别粮食主产区的农业面源污染EKC形状和拐点显著不同,“低-高”和“中-中”组为“倒U”型,“高-中”组为“倒N”型;不同组别粮食主产区农业面源污染EKC所处发展阶段具有趋同性,多数粮食主产区农业面源污染仍处于随农业经济增长而上升的阶段。由此,提出强化农业污染防治技术创新与成果转化、建立健全农业污染防治社会化服务体系、因地制宜制定差异化农业环境规制政策等建议。

关 键 词：粮食主产区 面源污染 农业经济增长 环境库兹涅茨曲线 

分 类 号：F327[经济管理—产业经济]