计算技术与人工智能算法在重金属残留物检测中的应用——评《人工智能算法及其在土壤重金属残留物检测中的运用研究》  

作　　者：余士其 

机构地区：[1]华东交通大学

出　　处：《有色金属工程》2023年第3期I0003-I0003,共1页Nonferrous Metals Engineering

摘　　要：随着我国工业化水平的不断发展,工业三废的排放对环境造成了巨大的影响,土壤重金属污染情况越来越严重。过量的重金属会改变土壤的功能,致使种植的农作物无法健康生产、优质高产,甚至会造成农作物的绝产。从相关统计数据可知,自20世纪80年代以来,我国被重金属污染的农业耕地面积不断增大,我国每年因Cu、Hg等重金属的单独或复合污染影响而减产的粮食产量超过千万吨,被重金属污染的农产品同样超过千万吨。

关 键 词：粮食产量 计算技术 工业三废 人工智能算法 相关统计数据 重金属污染 工业化水平 农产品 

分 类 号：X833[环境科学与工程—环境工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]