基于混合遗传算法的火力发电厂AGC控制方法  

作　　者：黎帅 

机构地区：[1]贵溪发电有限责任公司,江西鹰潭335400

出　　处：《光源与照明》2023年第2期186-188,共3页Lamps & Lighting

摘　　要：在自动发电控制(AGC)过程中,对发电机参数的设置难以达到最优,导致控制效果与理想状态存在一定偏差。为此,文章提出基于混合遗传算法的火力发电厂AGC控制方法。结合火力发电厂发电机运行机制与整体输出之间的关系,构建了发电机-电力系统模型,量化了1%频率变化所带来的负荷变化程度。在实施AGC控制的过程中,引入了混合遗传算法,分别设置了单步学习和多步学习动作,当二者的学习结果差值恒定后,将对应的参数值作为发电机的设置结果,以此实现火力发电厂AGC控制。根据测试结果,设计控制方法下发电厂的调节容量上限和下限均随着调节容量效能系数的改变发生线性变化,与理想控制效果一致。

关 键 词：混合遗传算法 火力发电厂 AGC控制 发电机-电力系统模型 单步学习 多步学习 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化]