开放公文主题分类自动标注方法(摘编)  

作　　者：卢小宾[1] 鲁国轩 杨冠灿 祁天娇 

机构地区：[1]中国人民大学档案学院

出　　处：《中国档案》2023年第3期71-71,共1页China Archives

摘　　要：文章针对大规模政府开放公文的主题分类标注问题,提出一种基于多分类模型的政府开放公文主题分类自动标注方法。第一,公文主题分类标注的需求。针对主题分类标注不一致问题。开放公文所涉领域广泛,可以采用预训练模型(如BE RT)对公文提取词向量,从而保证文本分类的一致性。针对主题分类标注深度问题。自动主题分类方法需要针对公文全文,但考虑不同公文的全文长度存在极大差异,需要能够在全文本中抓住中心句以及中心词,并经过提炼后对其进行归类。

关 键 词：文本分类 主题分类 词向量 多分类模型 不一致问题 公文 全文本 一致性 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]