基于网络爬虫的用户信息提取方法研究  

作　　者：李新焕 

机构地区：[1]江西开放大学江西工程职业学院,江西330025

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第3期29-31,共3页Network Security Technology & Application

基　　金：2020年江西省教育厅科学技术研究项目“基于SVM算法的微博用户识别和分类研究”(GJJ205702)的研究成果。

摘　　要：网络上的信息都以网页的形式呈现出来,通过目前流行的社交网络工具-微博,对其中海量的用户利用网络爬虫的方式抓取信息,主要包括八爪鱼采集器和Web Scraper两种方式,得到用户的各项数据信息,再利用Excel对提取到的数据进行整理,分析网络中用户的关注情况、粉丝情况及微博数量等信息,可为网络信息安全提供技术支持,也为后续对用户的分类研究及用户行为分析打下基础。

关 键 词：社交网络 八爪鱼采集器 Web Scraper 网络信息安全 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]