检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑丽萍 Zheng Liping
机构地区:[1]江苏电子信息职业学院计算机与通信学院,江苏淮安223003
出 处:《工业控制计算机》2023年第3期40-41,44,共3页Industrial Control Computer
基 金:江苏省自然科学基金项目(BK20191214);江苏高校自然科学基金重大项目(20KJA120001);淮安市重点实验室项目(HAP201904,HAB202070);淮安市自然科学研究计划项目(HAB202070);江苏电子学院创新基金项目(HXYC2019002)。
摘 要:扩频雷达多相码设计属于NP-hard问题,针对此问题提出一种子群蟑螂算法。该算法使用环形结构子群划分方案,在此基础上设计了针对整群和子群的两种寻优操作,迭代过程中的两种操作被蟑螂个体通过阈值判断并随机选择,整群寻优对应全局搜索,子群寻优对应局部搜索,整个种群通过贪婪策略完成进化。子群划分方案保证了算法解的多样性,一定程度上避免了算法陷入局部最优,贪婪策略保证了算法中精英个体的规模。仿真实验显示:子群蟑螂算法有效弥补了原始蟑螂算法早熟的缺欠,可以高效求解扩频雷达多项码设计问题。The problem of spread spectrum radar poly-phase design belongs to NP-hard problem.A subgroup cockroach swarm optimization(SCSO)is proposed and applied to this problem in this paper.Firstly,a ring subgroup structure is presented.Then,based on the subgroup structure two searching strategies,whole and subgroup searching,are utilized.The whole and subgroup searching executes global and local search respectively.The greedy selection make the population evolve.The subgroup structure ensures diversity of solution and may avoid falling into local optimal solutions.The greedy strategy guarantees the size of the elite individuals in the algorithm.Finally,the performance is tested by simulation experiments.Simulation results indicate that SCSO effectively overcomes the prematurity deficiency of the original CSO and can effectively solve the problem of spread spectrum radar poly-phase code design.
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