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出 处:《影像研究与医学应用》2023年第4期157-159,共3页Journal of Imaging Research and Medical Applications
摘 要:目的:分析超声GI-RADS分类在卵巢良恶性肿瘤鉴别中的应用价值。方法:选取2020年1月—2021年1月绵阳市中心医院收治的76例卵巢肿瘤患者,根据病理检查结果分为恶性组(n=16)与良性组(n=60),统计超声特征与血流情况,分析超声GI-RADS分类方法。结果:结合超声GI-RADS分类结果,76例患者中恶性肿瘤14例,良性肿瘤62例。恶性组病灶单发、直径≥3 c m、低回声、基底宽所占比例均显著高于良性组(P<0.01);恶性组卵巢动脉血流峰值速度高于良性组,阻力指数低于良性组,差异均有统计学意义(P<0.05);良性组患者的PSV、EDV低于恶性组,PI、RI高于恶性组,差异均有统计学意义(P<0.05);将病理检查作为金标准,超声GI-RADS诊断卵巢肿瘤良恶性灵敏度为87.50%,特异度为100.00%。结论:针对卵巢肿瘤良恶性鉴别,应用超声GI-RADS,其鉴别依据结合影像学特征与血流状况,具有理想的敏感性与特异性,可在临床提倡。
关 键 词:超声GI-RADS分类 卵巢肿瘤 良恶性
分 类 号:R445.1[医药卫生—影像医学与核医学]
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