基于模糊时间序列模型的CPI预测方法研究  

Research on CPI Forecasting Method Based on Fuzzy Time Seriess Model

作　　者：袁兰兰 张爱武 YUAN Lan-lan;ZHANG Ai-wu(School of Mathematics and Statistics,Yancheng Teachers University,Yancheng 224002,China)

机构地区：[1]盐城师范学院数学与统计学院,江苏盐城224002

出　　处：《数学的实践与认识》2023年第1期76-82,共7页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家社会科学基金项目(17BTJ026)。

摘　　要：构建模糊AR(p)时间序列模型,对CPI进行了预测,通过实际数据模拟发现,与传统的ARIMA模型相比,模糊AR(p)时间序列模型预测的效果更好.This paper constructs the fuzzy AR(p)time series model to predict CPI.Through the actual data simulation,it is found that the prediction effect of fuzzy AR(p)time series model is better than the traditional ARIMA model.

关 键 词：模糊时间序列 模糊AR模型 居民消费价格指数 

分 类 号：F726[经济管理—产业经济]