检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国矿业大学(北京)管理学院 [2]中国矿业大学(北京),北京100083
出 处:《复印报刊资料(物流管理)》2022年第2期10-19,共10页LOGISTICS MANAGEMENT
基 金:国家自然科学基金项目“碳交易机制下企业多周期运营优化及供应链动态协调研究”(71502050);中国矿业大学(北京)越崎青年学者资助项目“中国能源效率影响因素及系统优化研究”(800015Z1121)。
摘 要:基于超效率SBM模型测度分析了2005-2019年中国30个省(自治区、直辖市)物流业的能源生态效率,并构建PVAR模型考察能源生态效率与其影响因素地区经济水平、政府投入、城镇化进程之间的动态均衡关系。研究结果表明:2005-2019年中国物流业能源生态效率总体呈下降趋势,区域间差异明显,大部分省(自治区、直辖市)处于中高效率水平。通过面板向量自回归模型可知,物流业能源生态效率具有驱动惯性,前期发展水平会对后期发展产生显著影响。此外,地区经济水平和政府投入对能源生态效率的影响就长期而言起正向推动作用,而城镇化进程对能源生态效率的促进作用不太显著,需要加快建设新型城镇化。
关 键 词:物流业 能源生态效率 超效率SBM模型 PVAR模型
分 类 号:X322[环境科学与工程—环境工程] F224[经济管理—国民经济] F259.2
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