检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:鲁晓春[1] 丁旭 Lu Xiaochun;Ding Xu
出 处:《复印报刊资料(物流管理)》2022年第2期67-74,共8页LOGISTICS MANAGEMENT
基 金:北京市社会科学基金项目“后疫情时期基于大数据的北京市无人物流规划研究”(20JCC005);国家铁路局科研项目“铁路物资管理标准化体系研究”(2020F031)。
摘 要:城市轨道交通站点客流量与站域物流服务终端设施数量的互动关系较为复杂,难以简单地建立量化模型。从研究城市空间形态与物流服务设施的互动关系入手,建立城市轨道交通站点客流大数据与站域物流服务设施的中介效应模型,发现站点客流与站域物流服务设施存在促进、抑制两种互动关系。客流超过阈值后,客流规模的增加对物流服务设施数量增加产生抑制作用,站点吸引力同时对客流与物流设施选址产生影响,并存在中介效应。将中介效应模型与机器学习模型结合,利用中介效应模型揭示内在影响机制,建立基于SVR的客流一设施预测模型,并以实例数据进行验证。通过分析轨道交通站点客流与物流设施互动关系,并将其应用于设施数量预测模型,可为城市轨道交通网络化布局及站点规划提供新思路.
分 类 号:U239.5[交通运输工程—道路与铁道工程] F259.27[经济管理—国民经济]
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