基于DBSCAN算法的城市交通小区划分  

作　　者：王军 高建杰[1] 

机构地区：[1]四川警察学院,四川泸州646000 [2]泸州市公安局交通警察支队,四川泸州646000

出　　处：《智能城市》2023年第2期80-82,共3页Intelligent City

基　　金：2020年四川警察学院研究生创新项目“基于高清智能卡口数据的泸州市城区车辆动态OD矩阵获取方法”(项目编号:20YCX014)。

摘　　要：文章介绍了DBSCAN算法的基本原理,采用Python编程的方式实现DBSCAN算法的聚类过程。以城市道路中高清智能卡口空间位置作为聚类对象,实现划分交通小区的目的。采用轮廓系数对聚类效果进行评价,结果表明,使用DBSCAN聚类算法可以快速、便捷地实现城市交通小区的划分。

关 键 词：交通小区划分 DBSCAN PYTHON 

分 类 号：F724.6[经济管理—产业经济]