精准营销模型在金融跨赛资产提升方面的应用研究  

The Application and Research of Accurate Marketing Model in Financial Cross-Competition Asset Enhancement

作　　者：郭叔瑾 GUO Shujin

机构地区：[1]中国邮政集团有限公司广东省信息技术中心,广东广州510898

出　　处：《邮政研究》2023年第2期18-24,共7页Studies on Posts

基　　金：中国邮政集团有限公司广东省信息技术中心三人月项目(项目名称:2021年跨赛复盘项目,项目编号:GDXXJ-P211210)。

摘　　要：为更好支撑2022年跨赛工作的开展,挖掘有开发价值的精准客群用于一线营销,通过对2021年跨赛数据复盘分析得到专家经验,并以此构建VIP客户未购买保险模型和商贸客户未购买保险模型;对购买过理财产品的客户,运用基于ALS协同过滤算法的热启动推荐策略,对于未购买过理财产品的客户,运用基于热门推荐的冷启动策略,将二者结合生成理财推荐客户模型。模型数据以内部营销工具推送到相应客户经理,实现从后台大数据分析、前台精准客户展示、管理端管控、模型反馈于一体的营销闭环。进而帮助网点精准挖掘潜客,达到提升客户价值的目的。

关 键 词：VIP客户 ALS协同过滤算法 金融跨赛 商贸客户 

分 类 号：F61[经济管理—产业经济]