基于Python的数据分析可视化研究与实现  

Study and Implementation of the Visualization of Data Analysis Based on Python

作　　者：沈杰[1] SHEN Jie(Harbin University of Commerce,Harbin,Heilongjiang Province,150028 China)

机构地区：[1]哈尔滨商业大学,黑龙江哈尔滨150028

出　　处：《科技资讯》2023年第2期14-17,54,共5页Science & Technology Information

基　　金：2021年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目《基于会话分析的儿童元语用意识发展与语用障碍研究》(项目编号:21YYE420);2021年度黑龙江省经济社会发展重点研究课题(外语学科专项)《基于语料库汉语儿童会话能力的元语用意识研究》(项目编号:WY2021045-C);哈尔滨商业大学教学改革与教学研究项目《课程思政与专业教学的融合研究》(项目编号:HSDJY202021)。

摘　　要：大数据时代下数据总量规模大幅度增加,类型多样化,传统数据分析和处理技术存在很大的限制,导致数据分析精准度不高,处理效率偏低。因此,为了满足不断增长的数据信息处理需求,并结合传统数据分析工具高门槛性和操作难度大的问题,越来越多的人开始运用Python来设计数据分析和处理的平台,借助Python中pandas来分析结构化数据,非结构化数据中提取文本信息,借助Matplotlib图表展示,借助Jieba来分次处理文本信息,最终在Web上发布信息。基于此种方式,可以为用户提供更加便捷、功效的数据分析服务,获得可视化的数据分析结果。该文就Python下的数据分析可视化内容展开研究。In the era of big data,the total size of data has increased significantly and the types are diversified.Traditional data analysis and processing technologies have great limitations,resulting in low accuracy of data analysis and low processing efficiency.Therefore,in order to meet the growing demand for data information processing,and in combination with the high threshold and difficult operation of traditional data analysis tools,more and more people begin to use Python to design a platform for data analysis and processing.With the help of pandas in Python,they analyze structured data,extract text information from unstructured data,use Matplotlib diagram display,and use jieba to process text information in batches,Finally,publish information on the Web.Based on this method,users can be provided with more convenient and effective data analysis services to obtain visual data analysis results.This paper studies the visualization content of data analysis in Python.

关 键 词：数据分析 PYTHON 可视化 平台架构 

分 类 号：TP312.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]