人工智能技术与职业可替代风险  

作　　者：王林辉 胡晟明 董直庆 

机构地区：[1]华东师范大学经济与管理学部

出　　处：《经济学文摘》2022年第4期23-24,共2页ECONOMICS DIGEST

摘　　要：当前,人工智能技术在生产生活各个领域广泛应用,对劳动力市场造成一定冲击。前沿文献虽关注人工智能技术对劳动就业的替代效应,但缺乏从微观职业层面精准度量人工智能技术所引发的职业可替代风险。本文基于中国劳动力动态调查数据,选取任务属性、职业特征、工作环境和经济环境因素等作为输入变量,应用机器学习模型测算人工智能技术的职业可替代率,比较不同任务属性对可替代风险的影响差异;评估职业技能宽度与可替代风险的关系,采用K均值聚类法考察职业可替代的组群性特征,探究人工智能技术替代的劳动选择偏好;拓展分析人工智能技术对劳动工时和岗位更替的影响差异,探讨不同行业智能化程度选择问题。

关 键 词：人工智能技术 K均值聚类法 替代效应 劳动就业 拓展分析 任务属性 选择偏好 劳动工时 

分 类 号：TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]