检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:霍俊阁
机构地区:[1]西南政法大学人工智能法学院,重庆401120 [2]西南政法大学智能司法研究院,重庆401120
出 处:《新疆社会科学》2023年第2期115-123,共9页Social Sciences in Xinjiang
基 金:重庆市教育委员会人文社会科学研究一般项目“我国西南地区跨境电信网络诈骗犯罪治理研究”(22SKGH020);四川省哲学社会科学重点研究基地——四川省犯罪防控研究中心重点项目“企业刑事合规研究”(FZFK22-02);西南政法大学智能司法研究院合规专项课题“医疗人工智能刑事合规原理与实务研究”(ZNHG2022K06)的阶段性成果。
摘 要:司法实践中存在的行政违法刑事化现象,应区分为基于确定性概念的行政违法刑事化与基于不确定性概念的行政违法刑事化。虽然这两类行政违法刑事化现象,均源自将概念归入与刑法适用等值评价的认定谬误,但其各自又有着不同的生成机理和防范路径。基于确定性概念的行政违法刑事化,形成于概念归入与刑法适用的等值评价,对确定性概念的概念归入成立证成刑法适用力度的不当强化,对此应通过将刑法第13条“但书”规定作为分则条款适用阻却事由方式予以防范。而基于不确定性概念的行政违法刑事化,源于概念归入与刑法适用的等值评价,不当弱化了不确定性概念的概念归入检验有罪预判的功能,需通过优化不确定性概念归入之检验方法和检验标准方式予以避免。
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