基于深度学习中小学生错题本的设计与实现  

作　　者：黄园媛[1] 张钰霖 梁涤青[1] 肖红光[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410114

出　　处：《科技创新导报》2022年第22期79-81,共3页Science and Technology Innovation Herald

基　　金：国家级创新项目“基于深度学习的智能电子错题本”(项目编号:202110536008);湖南省普通高等学校教学改革研究项目“打造线上线下UML建模‘金课’及混合式教学模式的研究”(项目编号:2019-291-253);基于混沌的数字图像小波域加密技术研究与实现(项目编号:2021ITA07029);长沙理工大学校级教改课题(项目编号:XJG21-104)。

摘　　要：因智能手机的普及,教育类APP成为学生自主学习、获取学习资料的重要途径和工具。本文针对传统手写错题本整理效率低、不便查找和巩固训练、难以直观反映学生的掌握程度等缺点,设计并开发了基于深度学习的中小学生错题本软件,实现推荐相似错题、组卷自测等特色功能,旨在借助计算机技术,帮助学生高效管理错题,充分利用错题资源,对薄弱知识点进行针对性学习,培养良好的学习习惯。

关 键 词：错题管理 组卷自测 相似错题推荐 图像识别 

分 类 号：G305[文化科学]