基于社交媒体数据感知与探测小规模突发事件  

Sensing and detecting small-scale events using geosocial media data

作　　者：徐世硕 李松年(指导) XU Shishuo(School of Geomatics and Urban Spatial Informatics,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 100044,China)

机构地区：[1]北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京100044 [2]不详

出　　处：《测绘学报》2023年第3期520-520,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：加拿大科学与工程研究基金RGPIN-2017-05950。

摘　　要：小规模突发事件发生在有限的时间和空间内,与人类移动行为密切相关。依据人类移动模式的时空特征,小规模突发事件主要分为人群聚集性事件和关键因素偶发性事件。社交媒体数据作为大数据时代下极具代表性的信息交互式产物,由用户自发通过文字、图片或视频等格式发布所见所闻,经济成本低、覆盖范围广、现势性高、语义丰富,这为事件探测提供了有效保障。及时、有效、准确地从社交媒体数据中探测小规模突发事件,有助于政府的精准决策以及城市管理系统的可持续运营。

关 键 词：现势性 时空特征 人类移动模式 突发事件 交互式 城市管理系统 大数据时代下 可持续运营 

分 类 号：P228[天文地球—大地测量学与测量工程]