大数据环境下“主动式”知识管理系统在教学质量诊断与改进中的应用研究  

作　　者：张宗福[1] 罗庆佳 梁雷燕[1] 

机构地区：[1]江门职业技术学院信息工程学院

出　　处：《信息系统工程》2023年第3期154-157,共4页

基　　金：广东省教育科研“十三五”规划课题省级重点平台和重大科研项目“云计算与大数据环境下‘主动式’知识管理系统在教学质量诊断与改进中的应用研究”的阶段性研究成果(项目编号:2017GGXJK080);江门市基础与理论科学研究类科技计划项目“大数据背景下中国跨境电商发展对出口贸易转型升级的影响机制研究”(项目编号:江科[2022]110号-50);粤高计算机教指委2021年课题:高职扩招背景下基于“MOOC+SPOC”模式的软件专业课程教学改革研究——以《UML建模》课程为例(项目编号:J21XYG008)。

摘　　要：目前,学生与教师的知识互动过于被动化,导致高职院校课堂教学质量普遍不高。针对该问题,在大数据环境下将“主动式”知识管理系统应用在教学质量诊断中,设计“主动式”知识管理系统,利用题库管理、智能测试、诊断提升等功能模块组建教学质量诊断优化子系统,根据用户兴趣、教学知识资源构建教学知识资源个性化推荐子系统。利用子系统得到学生学习质量测评结果,利用“主动式”知识管理系统将学生学习质量诊断结果和教学质量的有关信息主动推送给教师,能够有效提升学生学习成绩和教师教学质量。实验结果显示,教学质量诊断结果用户满意度、资源推荐查全率均比较高,能够起到强化教学质量的作用,表现出了较强的可行性。

关 键 词：大数据 “主动式”知识管理 教学质量诊断 学习质量测评 资源个性化推荐 

分 类 号：G712[文化科学—职业技术教育学] TP311.13[文化科学—教育学] TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]