基于GA-LSTM的汽油辛烷值预测建模  

Gasoline octane number prediction modeling based on GA-LSTM

作　　者：王源鹏 杨冶 WANG Yuan-peng

机构地区：[1]江苏大学计算机通信工程学院,江苏镇江212013

出　　处：《天津化工》2023年第1期67-72,共6页Tianjin Chemical Industry

摘　　要：受辛烷值准确预测的建模需求驱动,本文在考虑复杂多工况的工业背景基础上,提出基于长短时记忆网络的辛烷值建模方法。首先,采用长短时记忆网络进一步提取辛烷值数据信息。其次,针对长短时记忆网络网络参数难以确定问题,采用遗传算法对其参数进行优选,建立了GA-LSTM辛烷值预测模型。最后,通过仿真实验验证了其建模有效性。

关 键 词：辛烷值预测 长短时记忆网络 遗传算法 GA-LSTM 

分 类 号：TQ018[化学工程]