基于BM25-RoBERTa的法律案例检索研究  

作　　者：王贺 迟呈英[1] 战学刚[1] 

机构地区：[1]辽宁科技大学计算机与软件工程学院,辽宁鞍山114051

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2023年第3期74-75,130,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：国家自然科学基金(61672138)。

摘　　要：法律案例检索是根据用户给定的查询范围在相应的候选案例中进行检索与查询出具有相似描述的法律案例。由于法律文本区别于普通短文本,采用传统的检索模型无法检索到更精准的法律案例。针对上述问题,提出了基于BM25和RoBERTa的法律案例检索模型BM25-RoBERTa,该模型将传统的检索模型与神经检索相结合以获得更好的排序结果。实验结果表明,文中提出的模型在处理法律案例检索任务时表现良好。

关 键 词：法律案例检索 BM25算法 RoBERTa模型 文本相似性 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术] D920.0[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]