借力深度学习 破解海量数据管理  

作　　者：张鹏飞 

机构地区：[1]山西省联社晋中审计中心

出　　处：《中国农村金融》2023年第4期91-93,共3页China Rural Finance

摘　　要：信息积累和数据挖掘是农村数字金融发展的关键要素,面对数据滞后性强、数字风险与数据治理能力薄弱等问题,深度学习或将成为农村中小银行数据治理与应用的“超车赛道”.得益于信息技术的迅猛发展,新一轮数字化转型周期不断缩短,技术迭代也在不断加快,数字化转型范围也由金融内部扩展到与银行保险机构相关的各参与主体,这对农村银行保险机构的战略规划调整、风险控制体系和人才队伍建设提出更高要求。

关 键 词：风险控制体系 数字化转型 深度学习 数据治理 战略规划 数据挖掘 海量数据管理 信息技术 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]