一种新型的负荷开关卡涩故障检测方法  

作　　者：李敏昱 李戎 俞人楠 方传浩 邱仕达 林亮世 

机构地区：[1]国网福建省电力有限公司福州供电公司,福建福州350001 [2]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350108

出　　处：《海峡科学》2023年第2期24-27,49,共5页Straits Science

基　　金：国网福建省电力有限公司科技项目“2022年福州公司一种新型的SF6配电开关卡涩故障在线诊断终端”(编号:52131022000B)。

摘　　要：负荷开关在合闸操作过程中,其储能电机的电流信号形态能有效表征开关的机械状态。基于此,提出一种基于储能电机电流时域特征与随机森林算法的负荷开关机械故障检测方法。首先,利用电流变化率及均值作为启动录波判据,来获取有效的电机电流波形;然后,对电机电流信号提取多个时域特征,并通过随机森林中基尼指数完成特征重要性评估,选取峰值因子、偏度、均方根及峭度构造判别特征向量;最后,使用随机森林分类算法完成开关卡涩辨识模型的训练与测试。实验结果表明,所提方法能有效提取负荷开关储能电机电流信号特征,对开关运行状态的辨识准确率达到98.33%。

关 键 词：负荷开关 电机电流信号 机械状态 随机森林算法 

分 类 号：TM564.2[电气工程—电器]