移动新媒体用户算法疲劳影响因素研究  

作　　者：洪杰文 王怡[2] 

机构地区：[1]武汉大学媒体发展研究中心 [2]武汉大学新闻与传播学院

出　　处：《现代传播（中国传媒大学学报）》2023年第1期133-142,共10页Modern Communication(Journal of Communication University of China)

基　　金：国家社科基金后期资助重点项目“新闻传播的人工智能实践及其反思研究”(项目编号:21FXWA002)的研究成果。

摘　　要：个人因素、信息因素和技术因素共同影响着算法推荐类移动新媒体用户算法疲劳现象的产生。面对算法推荐类移动新媒体,个体常因性格特质、自我效能、隐私关注、社会比较、感知成本等个人因素产生不同程度的算法倦怠;算法推荐逻辑下产生的信息过载和信息质量问题进一步加深了用户的信息焦虑;算法偏见、算法可信度和算法霸权等技术因素令用户警惕算法带来的权力转移。

关 键 词：计算扎根理论 算法疲劳 算法推荐类移动新媒体 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学] TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]