基于机载LiDAR数据的株数及树高提取  

Tree Number and Height Extraction Based on Airborne LiDAR Data

作　　者：赵朝贺 王玉军[1,2] 杨礼平 李胤[1,2] ZHAO Chaohe;WANG Yujun;YANG Liping

机构地区：[1]江苏省地质调查研究院,南京210018 [2]自然资源江苏省卫星应用技术中心,南京210018

出　　处：《林业科技通讯》2023年第1期78-80,共3页Forest Science and Technology

基　　金：江苏省自然资源科技创新项目(基金项目编号:2021037)。

摘　　要：株数和树高属于森林资源调查中重要的因子,自动获取株数和树高能有效提高森林资源调查效率。以无人机机载LiDAR点云数据为基础,经去躁、滤波及分类等数据处理分析,构建DEM、DSM并计算生成CHM模型,采用分水岭分割算法对CHM进行单木分割及树高提取,并利用选取的实验样地调查结果对估测结果进行精度评价。结果表明,分水岭分割算法能够准确分割CHM,可有效提取树木株数和树高;样地株数提取值与实地调查值比对,相似度多数达到80%以上;样地林分平均高与野外实地调查值基本误差在1 m左右,处于可以接受的范围之内,也证明了采用无人机机载LiDAR进行林业调查具有重要理论和实践意义。

关 键 词：株数 树高 机载LiDAR数据 分水岭分割 冠层高度模型 

分 类 号：S758.5[农业科学—森林经理学]