《中国图象图形学报》智能图像安全专刊简介  

作　　者：钱振兴 张卫明[2] 李晓龙[3] 秦川[4] 卢伟[5] 陈秀妍 

机构地区：[1]复旦大学,上海200433 [2]中国科学技术大学,合肥230026 [3]北京交通大学,北京100044 [4]上海理工大学,上海200093 [5]中山大学,广州510275 [6]《中国图象图形学报》编辑部,北京100190

出　　处：《中国图象图形学报》2023年第3期643-644,共2页Journal of Image and Graphics

摘　　要：随着移动互联与社交网络的兴起,数字图像被全世界广泛应用,其中的安全问题日益显现,比如以数字图像为载体的隐蔽传输问题,数字图像内容的完整性与真实性问题等。人工智能技术的发展使得许多数字图像的安全问题可以通过机器学习的方法来解决,该研究主题已经成为当前学界和业界的热门方向,不仅对于图像安全具有重要意义,对于网络空间安全的发展也带来了新的思路。

关 键 词：数字图像 网络空间安全 人工智能技术 智能图像 真实性问题 图像安全 社交网络 移动互联 

分 类 号：TP391.41-5[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G23[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]