大洋玄武岩的机器学习分析对化学地球动力学的启示  

作　　者：夏群科(编译) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《矿物岩石地球化学通报》2023年第1期25-25,共1页Bulletin of Mineralogy, Petrology and Geochemistry

摘　　要：基于MORB和OIB的Sr-Nd-Hf-Pb同位素组成的二维和三维分布特征,前人构建起影响甚远的地幔研究范式。该范式假定地幔同位素组成分布于亏损端元(DM)和若干富集端元(HIMU, EM-1, EM-2)描绘的区域内,并推断在该区域的中心可能存在一个四者共享的“原始”端元(PREMA/FOZO)。然而,低维度的同位素观测与分析势必导致剩余数据维度丢失,只能呈现地幔同位素组成的“侧写”。

关 键 词：同位素组成 大洋玄武岩 化学地球动力学 机器学习 端元 观测与分析 

分 类 号：P588.145[天文地球—岩石学] P597[天文地球—地质学]