网络诈骗涉案银行账户识别研究——基于机器学习与数据挖掘技术  

Research on Identification of Bank Accounts Involved in Network Fraud Cases--Based on Machine Learning and Data Mining Technology

作　　者：陈名智 伍丁辉[1] Chen Mingzhi;Wu Dinghui

机构地区：[1]中国人民银行娄底市中心支行

出　　处：《金融科技时代》2023年第4期60-63,共4页FinTech Time

摘　　要：文章基于机器学习与数据挖掘技术构建银行欺诈账户识别模型,通过对比选取了最优的分类器,利用最优分类器筛选出有助于识别欺诈账户的特征变量,并验证了模型的实际应用价值,对如何进一步提升模型识别精度给提出相关建议。

关 键 词：机器学习 网络诈骗 反欺诈识别 

分 类 号：F832.2[经济管理—金融学] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]