检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邓光耀
机构地区:[1]兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心,兰州730020 [2]兰州财经大学统计学院,兰州730020
出 处:《统计与决策》2023年第6期56-60,共5页Statistics & Decision
基 金:国家自然科学基金青年项目(71704070);甘肃省杰出青年基金资助项目(20JR5RA206);甘肃省陇原青年创新创业人才项目;甘肃省高等学校创新能力提升项目(2020A-058)。
摘 要:文章利用Dagum基尼系数和地理加权回归模型研究了2010—2019年我国能源消费碳排放的区域差异及其影响因素,研究结果表明:(1)2010—2019年各省份能源消费碳排放的总体基尼系数先上升后下降;各年份均为超变密度的贡献值和贡献率最大,区域内差异的贡献值和贡献率次之,区域间净值差异的贡献值和贡献率最小。(2)人口数量的增长、城镇化率的提升、人均GDP的增长均会导致能源消费碳排放提高,但是产业结构升级指数的上升、对外贸易依存度的上升以及能源强度的下降均有助于降低能源消费碳排放。因此,各地区及各省份需要因地制宜,制定适合各自实际情况的碳减排政策,并积极推进产业结构升级、扩大国际贸易、提升能源利用效率、大力发展新能源和可再生能源。
分 类 号:F062.2[经济管理—政治经济学]
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