基于大数据的京津冀产业协同发展指数研究  

作　　者：杨道玲[1] 耿德伟[1] 张文铖 彭程 

机构地区：[1]国家信息中心大数据发展部,北京100038 [2]国家信息中心中经网,北京100038 [3]中国人民大学经济学院,北京100876

出　　处：《统计与决策》2023年第6期71-76,共6页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(19BJL082)。

摘　　要：产业协同发展是京津冀协同发展的重要内容,更是京津冀协同发展的有力支撑。为对京津冀协同发展战略实施以来的区域产业协同发展总体情况进行分析,文章从区域协同潜力、协同行动和协同效果三个方面,通过引入多维度大数据与传统统计数据结合的研究方法,构建一套区域产业协同指标体系,对京津冀地区的产业协同情况进行评价。总体来看,自京津冀协同战略实施以来,三地产业协同发展得到有力推进,区域经济总体发展平稳,创新创业协同和互联互通能力稳步提升,产业梯度转移和区域化解落后产能取得重大阶段性进展,但在互联互通、要素使用效率和创新扩散等方面仍存在不足。

关 键 词：区域产业协同 协同指数 大数据 层次分析法 

分 类 号：F124[经济管理—世界经济]