改进YOLO V3算法的汽车发动机故障在线检测研究  

作　　者：任智英 杨华均 

机构地区：[1]杭州富阳广泰机动车检测有限公司,浙江杭州311400 [2]杭州交投机动车辆检测有限公司,浙江杭州310018

出　　处：《中国机械》2023年第2期105-108,共4页Machine China

摘　　要：由于传统故障检测方法过分依赖人工,且只能使用在特定场景下,因此研究改进YOLOv3算法的汽车发动机故障在线检测方法。通过优化YOLOv3模型网络结构,实现改进YOLOv3检测模型的建立;构建深度残差网络结构,提取汽车发动机故障特征;利用支持向量机分类信号故障,在线检测汽车发动机故障。测试结果表明:使用改进YOLOv3算法后,故障检测平均用时为10.8s,并且准确率也可以达到97.53%,可见所研究的方法在实际使用上是有效果的。

关 键 词：改进YOLOv3算法 汽车发动机 故障 在线检测 

分 类 号：U472.4[机械工程—车辆工程]