基于图像识别的隧洞排尘控制系统分析  被引量:1

Analysis on Control System of Tunnel Dust-exhausted Based on Image Recognition

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作  者:师永 杨涛 SHI Yong;YANG Tao(Toba Hydropower Project Construction Administration of Huaneng Lancang River Hydropower Co.,Ltd.,Diqing 674400,Yunnan,China)

机构地区:[1]华能澜沧江水电股份有限公司托巴水电工程建设管理局,云南迪庆674400

出  处:《黄河水利职业技术学院学报》2023年第2期44-48,共5页Journal of Yellow River Conservancy Technical Institute

摘  要:随着信息化、智能化、网络化的发展,计算机图像识别技术已在多数领域得到广泛应用。云南TB水电站在进行过坝隧洞通风及照明系统升级时,设计了一套基于图像识别的排尘控制系统,分析了系统的组成、网络、集中控制级、现地控制站和图像识别控制,探讨了图像识别的关键技术。With the development of information,intelligence and network,computer image recognition technology has been widely used in most fields.In order to upgrade the ventilation and lighting system of the dam tunnel of TB hydropower station in Yunnan province,a set of dust-exhausted control system is designed based on image recognition.The system composition,network,centralized control,in-place control station and image recognition control are analyzed,and the key technology of image recognition is discussed.

关 键 词:图像识别技术 排出控制系统 系统组成 系统网络 集中控制级 现地控制站 关键技术 

分 类 号:U452[建筑科学—桥梁与隧道工程]

 

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