基于机器视觉技术的光照动态化图像优化研究  

作　　者：徐奇[1] 张佑春[1] 

机构地区：[1]安徽工商职业学院,安徽合肥230001

出　　处：《九江学院学报（自然科学版）》2023年第1期71-75,共5页Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目(编号KJ2020A1095)的研究成果之一。

摘　　要：图像采集过程受光照影响大,导致图像清晰度不够,含有大量的噪声,为了获得理想的图像,文章设计了机器视觉技术的对光照动态化图像优化方法。首先采用机器视觉技术确定图像成像过程中亮度、光照和反射之间的关系,动态调整图像色彩,然后采用Retinex算法去除图像的光照分量干扰,采用双边滤波算法增强图像清晰度,最后进行了具体仿真实验。结果表明,文章方法获得了理想图像,可以消除光照变化的不利影响,提高了图像的信噪比,图像清晰度高。

关 键 词：光学系统 机器视觉技术 光照动态化图像 RETINEX算法 双边滤波算法 

分 类 号：TN384[电子电信—物理电子学]