基于机器学习的大学生家教适配系统的设计与实现  

作　　者：高晨昊 何谦 胡梓婕 袁航 沈维蕾 

机构地区：[1]合肥工业大学,安徽合肥230031

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第8期5-8,12,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：安徽省省级大学生创新创业训练项目(项目编号:S202110359010)。

摘　　要：当今“互联网+”背景下,家教App行业竞争激烈,尤其是大学生家教平台良莠不齐。为解决大学生家教市场信息闭塞,并实现“个性化”的现实需求,文章将互联网移动服务与家教结合,设计了基于机器学习的大学生家教适配系统。此系统通过训练出的算法模型,为中小学生提供更潜在的性格契合教员,从而满足个性化需求,也为大学生提供了兼职渠道。

关 键 词：大学生家教 机器学习 SVM支持向量机 家教系统 APP 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]