基于QAR航空大数据的飞行品质监控系统的设计与实现  被引量:3

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作  者:魏林 宁艳 

机构地区:[1]郑州航空工业管理学院实验室与设备管理处,河南郑州450000 [2]郑州财税金融职业学院商贸系,河南郑州450000

出  处:《电脑知识与技术》2023年第8期49-51,共3页Computer Knowledge and Technology

基  金:2021年河南省高等教育教学改革研究与实践重大项目“河南省高等学校虚拟仿真实验教学体系建设与研究”(2021SJGLX024)阶段性成果。

摘  要:目前,数据挖掘与应用在民航领域的安全飞行、异常检测、故障维修等工作的应用越来越全面,主要以QAR航空数据作为分析对象,一般由QAR分析工程师针对某些超出标准限制的航段数据进行人工分析,从而来预测飞行品质~([1-2])。文章构建了一个对飞行数据进行自动分析、可视化展示和风险预判的系统,可为QAR工程师判断提供直观的参考依据。系统设计了飞行控制模型,根据评判标准对数据进行深度分析,对飞行过程中出现的一些不合理甚至一些错误操作,提出一些合理的评价,可以有效预测飞行过程中的危险因素。

关 键 词:QAR 可视化 分析 自动化 

分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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