类脑智能研究  

出　　处：《中小学数学（小学版）》2023年第4期27-27,共1页

摘　　要：类脑智能又被称为神经形态计算,旨在模拟人类大脑的形态结构及信息处理机制。在信息处理方面,人脑有几个显著优势:一是能够很好地处理非结构化信息,能够多模态感知并行处理数据,动态过滤和捕捉关键内容,并进行跨媒体融合和自主决策;二是小样本学习和泛化能力强,在知识和资源相对不足的条件下,主体具有强有力的自适应能力,具有强容错性;三是存算一体化,大脑的生物神经元同时具备运算和存储能力,具有一体化运行和超低能耗的特点;四是大脑建模不仅可以通过计算来实现,还具有稀疏性、学习性、选择性和方向性等生物特性,蕴含巨大的信息处理潜能。

关 键 词：非结构化信息 生物神经元 信息处理机制 类脑智能 人类大脑 自主决策 学习性 动态过滤 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]