TERBF插值函数的数据点加权最小二乘拟合算法  

作　　者：李亚男 王曾珍 徐虎 刘华勇 

机构地区：[1]安徽建筑大学数理学院,安徽合肥230601

出　　处：《合肥师范学院学报》2022年第6期39-44,79,共7页Journal of Hefei Normal University

基　　金：安徽省高等学校自然科学研究项目“圆域B样条曲线的理论研究及其应用”(KJ2021A0630);安徽省高等学校省级质量工程项目“《数值计算方法B》线下课程”(2020kfkc163);安徽省高等学校省级质量工程项目“《数值分析》教学团队”(2021jxtd070)。

摘　　要：使用截断指数径向基(TERBF)函数对散乱数据进行曲线曲面插值,提出一种基于TERBF插值函数的数据点加权最小二乘拟合算法(DW-LSPIA):对TERBF插值函数的数据点加权,设置最小误差精度,构造TERBF插值函数系数的迭代格式。给出基于TERBF插值函数的DW-LSPIA算法的详细步骤并证明了此算法的收敛性。相对于LSPIA算法,DW-LSPIA算法具有更高的灵活性、可控性,又由于TERBF函数插值速度更快、插值矩阵更加稳定,基于TERBF插值函数的DW-LSPIA算法可达到迭代速度更快和误差更小的效果。

关 键 词：TERBF DW-LSPIA 函数拟合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]